29.2.2 使用方式与端到端工作流#

LLaMA-Factory 把微调一个大模型压缩成一条命令行主线，llamafactory-cli train config.yaml 读入单个 YAML 配置即可拉起训练，训练完再用 llamafactory-cli export 把 LoRA 适配器合并回基座、产出一个独立的 Hugging Face（HF）模型，随后用 chat / api 拉起推理；一份声明式配置贯穿数据注册、微调阶段（stage）、微调方式（finetuning_type）、模板与超参，全流程无需改动一行框架代码。