11.3 EAGLE-3：在特征层起草，把接受长度推到极致#
EAGLE 系列将起草的空间从 token 层迁移到特征层（next-to-top-layer 隐藏态）做自回归预测，其草稿准度显著超过同词表的小模型草稿；EAGLE-3 则进一步重构训练目标，直接预测 token、融合多层特征、在训练阶段模拟测试时的多步展开，使草稿模型能够随训练数据规模持续增强，将平均接受长度与加速比推至当前开源方案的最优梯队[^e1][^e3]。
EAGLE 系列将起草的空间从 token 层迁移到特征层（next-to-top-layer 隐藏态）做自回归预测，其草稿准度显著超过同词表的小模型草稿；EAGLE-3 则进一步重构训练目标，直接预测 token、融合多层特征、在训练阶段模拟测试时的多步展开，使草稿模型能够随训练数据规模持续增强，将平均接受长度与加速比推至当前开源方案的最优梯队[^e1][^e3]。