22.1 RAG 与检索系统基础#

大模型的知识固化于训练时的权重，存在过时、编造、无法访问私域文档、难以溯源等固有局限。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）在生成前先从外部知识库中按查询检索出最相关的若干段原文，将其注入 prompt 供模型据以作答，从而使模型由依赖参数化记忆转向基于检索证据的开卷生成，并可同时给出引用出处。