5.1 · Tokenizer、模型与优化器:预训练的三根地基#
从零训练一个大模型,须先确定三项基础设施,将文本映射为整数的分词器(Tokenizer)、承载参数并预测下一个 token 的网络(模型),以及依据梯度更新参数的优化器(Optimizer)。三者决定了后续训练的稳定性、成本与可学习性。
从零训练一个大模型,须先确定三项基础设施,将文本映射为整数的分词器(Tokenizer)、承载参数并预测下一个 token 的网络(模型),以及依据梯度更新参数的优化器(Optimizer)。三者决定了后续训练的稳定性、成本与可学习性。