13.4 现状与代表模型：扩散语言模型的当前进展#

截至 2026 年初，扩散语言模型（Diffusion Language Model, dLLM）已从研究阶段进入产品化阶段。开源方向以 LLaDA（首个在 8B 规模从零训练的掩码扩散大语言模型，性能与同规模自回归模型相当）和 Dream 7B（以自回归权重初始化）为代表；商用方向的 Mercury（Inception Labs）与 Gemini Diffusion（Google）则展示了并行去噪的吞吐优势，达到每秒上千 token，较同级自回归模型有数倍提升。就整体格局而言，自回归仍是主流，扩散是一条以高速、双向、可修订为特征的并行路线，尚未构成对主流范式的替代[^llada][^mercury][^gemini]。