24.1 数据飞轮：合成、筛选、主动学习与治理#

现代大模型的能力增长日益不再依赖等待下一批人类数据，而依赖一个自持续运转的闭环：模型上线服务并采集真实交互与反馈，将其筛选为新的训练数据，训练出更强的模型，更强的模型又生成更高质量的数据。该闭环的产出质量取决于其运转速度与数据洁净度；一旦混入脏数据或长期以模型自身输出为唯一训练来源，闭环会停止增益甚至发生退化。